Non esiste settore nel quale i Big Data non trovino oggi una collocazione ed anche il settore dei giochi online, d’azzardo o di intrattenimento, ha trovato prevedibile applicazione. L’industria del gambling e dei casinò online utilizza sempre più i big data per sviluppare giochi personalizzati in base alle esigenze dei diversi giocatori. I più grandi operatori del settore possiedono ingegneri dedicati a questo tipo di analisi. Tuttavia, possiamo dire che i primi ad analizzare i big data per migliorare il loro business sono stati i bookmaker online, che lo hanno fatto per generare le migliori quote e strumenti personalizzati per ciascun utente, come bonus e offerte varie.

Anche i migliori scrittori del mondo hanno spesso difficoltà a scrivere testi su argomenti complessi e astratti in un modo che risulti coinvolgente e attraente per un pubblico che sia interessato a leggere un articolo, un’analisi approfondita o un report. Per fare sì che un argomento possa essere più facilmente comunicabile si adotta il linguaggio della grafica, delle immagini o addirittura dei cartoni. Esistono società di consulenza e di scienza dei dati che hanno compiuto uno sforzo notevole per comunicare i risultati di analisi scientifiche attraverso rappresentazioni grafiche. 

Ogni giorno circa 75 milioni di utenti si attivano per utilizzare Excel, il più famoso strumento per organizzare dati aziendali o personali, per creare report e grafici, per pianificare progetti. Molti di questi utenti non hanno veramente mai imparato ad usarlo in quanto si limitano ad un utilizzo basilare, fino a quando non si trovano ad affrontare questioni di gestione del dato più complesse.

Dal primo rilascio nel 1985 Excel si è molto evoluto ma continua a conservare una funzionalità ed un’interfaccia semplice e per tutti che lo rende appetibile per ogni tipologia di utilizzatore. Il facile approccio ad Excel ci induce ad alcune considerazioni.

Dipendenti e consulenti di società di servizi che sono stati messi parzialmente o totalmente in smart working hanno compreso quanto le riunioni da remoto siano diventate il male necessario del posto di lavoro moderno e condizionato dalla pandemia. In queste condizioni il calo della produttività è abbastanza evidente e a questo si aggiunge una diminuzione di entusiasmo peraltro già presente quando le riunioni si tenevano in presenza.

La tecnologia delle applicazioni per teleconferenza è in una nuova fase creativa per offrire funzionalità che migliorino il livello di partecipazione e coinvolgimento degli incontri a distanza tenendo conto che un maggior numero di aziende conserverà questo tipo di rapporto con dipendenti remoti. L’idea è di utilizzare anche in questo ambito l’intelligenza artificiale.

Ogni attività svolta da tutti noi in rete si trasforma come è noto in una enorme mole di dati. Una indagine di Forbes sostiene che ogni giorno vengono prodotti 2,5 quintilioni di byte di dati. Questi finiscono in gigantesche banche dati per analisi volte prevalentemente a scopi di marketing o per finalità di assistenza intelligente al comportamento umano. Secondo una risoluzione del marzo del 2017 del Parlamento Europeo i big data coincidono con il trattamento automatizzato di una grande quantità di dati provenienti da fonti diverse strutturate (ad esempio posta elettronica, ricerche su internet, sistemi di sensori) o non strutturate (video, segnali audio). Il meccanismo di raccolta dei dati è tutto sommato semplice, ma i risultati prodotti dalle elaborazioni su di essi producono altri dati con un processo di riutilizzazione che si ripete senza sosta.

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