Tutto ciò che può essere oggetto di misura verrà misurato. Se questo è il motto dei nostri tempi e oggi abbiamo la tecnologia per affrontare questa sfida, allora perché non collezionare con continuità tutti i dati di ogni ciclista durante le tappe di un grande giro ciclistico? E’ quello che da qualche anno avviene al Tour de France dove è stata progettata una moderna ed avanzatissima soluzione nell’ambito della raccolta dei dati durante le tappe di questa famosa competizione ciclistica.Anche quest'anno è stata introdotta la tecnologia del machine learning in modo da offrire agli appassionati di ciclismo di tutto il mondo un’esperienza senza precedenti.

Ci siamo abituati da alcuni mesi a sintonizzarci nel tardo pomeriggio su TV e social per ascoltare il consueto bollettino sul numero dei contagi che negli ultimi giorni è tornato in Italia a salire lentamente. E' raro, se non rarissimo, che venga fatto cenno delle zone e dei raduni nei quali sono stati riscontrati dati significativi sul propagare della pandemia. Nel Regno Unito è da poco entrata in vigore la regola del 6 nel senso che le riunioni sociali con più di 6 soggetti diventano illegali.

Questa regola aiuta significativamente a identificare meglio i ritrovi a rischio e a circoscrivere con maggiore efficacia i contagi nelle famiglie che pare il luogo di convivenza ove avvengono in maggioranza i casi di contatti positivi.

Per avere un dato veramente oggettivo sul numero di visite effettuate dai navigatori della rete, sarebbe necessario disporre degli archivi di ogni sito web in cui vengono registrate tutte le richieste di apertura della home page da parte degli utenti della rete. Dal momento che questo risulta tecnicamente impraticabile, l'unico metodo a disposizione rimane il classico monitoraggio su un campione statisticamente ampio di navigatori. I dati relativi ai siti più visitati, alle aziende che più investono in pubblicità sulla rete, ai banner più frequentati e in generale all'attività svolta su Internet vengono, quindi,  raccolti da società come Nielsen Media Research e Net Ratings. Attualmente vengono regolarmente diffusi i risultati dei rilevamenti su un campione di 55.000 navigatori degli Stati Uniti. Presto questo servizio sarà presente anche in Italia.

Il mese scorso uno scienziato australiano, Steven Sherwood, con il proprio team di esperti ha pubblicato un documento fra i più importanti e preoccupanti sul tema del cambiamento climatico. Come noto, l’argomento non è nuovo, ma forse negli ultimi mesi l’opinione pubblica lo ha messo da parte a favore della più scottante questione della pandemia.

Nella pubblicazione si indica una nuova stima dell’aumento delle temperature mondiali nel prossimo secolo che dovrebbe arrivare fino a 4 gradi Celsius in più, variazione questa ben maggiore dei 2 gradi sui quali si era definito un accordo fra le nazioni a Parigi nel 2015. La notizia è estremamente negativa per l’intera sostenibilità delle risorse alimentari del pianeta, ma ha ulteriormente portato attenzione ai metodi con i quali ridurre le emissioni di CO2.

Il Business to Business, BtoB, indicato anche con la sigla B2B e il Business to Consumer, BtoC o B2C, sono due paradigmi della new-economy. Si sta parlando di commercio elettronico, considerando nel primo caso tutte quelle relazioni e transazioni di business che avvengono fra azienda e azienda e nel secondo caso, invece, la vendita e la prestazione di servizi on-line al pubblico.

Le due categorie di e-commerce hanno caratteristiche piuttosto diverse. Nella dimensione B2B si tratta di una comunicazione fra partners che si conoscono già e che hanno già instaurato relazioni commerciali del tipo cliente/fornitore. I flussi informativi sono essenziali nei contenuti e semplificati nelle modalità di gestione. In questa dimensione non è tanto importante la visibilità di un sito Web verso l’esterno, quanto la valorizzazione dei rapporti di partnership attraverso l'uso dello strumento informatico sulla rete.

Nel 2012 il New York Times aveva annunciato, per primo fra le testate giornalistiche, l'arrivo dei "big data". Oggi il termine è significativamente e consciamente diffuso in ambito aziendale, più inconsciamente pervade il mondo dei consumatori privati. Alla fine del 2018, infatti, oltre il 90% delle aziende prevedeva di sfruttare il potere crescente dei big data anche se i sostenitori della privacy ne denunciano le potenziali insidie soprattutto nei confronti dei consumatori finali. Certamente l’aspetto più significativo nell’uso dei big data è la capacità predittiva che offrono le applicazioni durante le operazioni di lettura, aggregazione e sintesi dei dati per comprendere come vivranno le persone e cosa acquisteranno. Non siamo comunque in possesso di sistemi infallibili, anzi, quando si hanno a disposizione “dati lunghi” o “long data” oltre che big, la capacità di predire i comportamenti risulta decisamente maggiore.